Redis란?

Redis (Remote dictionary server) 란?

오픈 소스 인메모리 데이터 구조의 저장소로, 주로 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커로 사용된다.
빠른 접근 속도와 다양한 데이터 구조를 지원한다.

데이터를 메모리에 저장하여 빠른 접근 속도를 제공하며, 데이터를 메모리에 저장하면 디스크 I/O 를 줄이고, 높은 성능을 유지할 수 있다.

키와 값의 구조로 저장되며 비정형 데이터를 저장, 관리한다.

인메모리?

특징

1. 인 메모리 저장소

   데이터를 디스크가 아닌 RAM 에 저장하여 빠르게 접근하고 처리하는 방법
   빠른 접근 속도를 제공하기 때문에 지연이 적고 응답시간이 빠르다.
   데이터가 서버의 메모리에 유지되기 때문에 서버가 재부팅되거나 종료되면 데이터가 사라질 수 있다.
   이를 보완하기 위해 스냅샷, 로그 등 영속성 옵션을 사용할 수 있다.

2. 다양한 데이터 구조 문자열(Strings), 리스트(Lists), 집합(Sets), 정렬된 집합(Sorted Sets), 해시(Hashes), 비트맵(Bitmaps), 하이퍼로그로그(HyperLogLogs), 지오스페이셜 인덱스(Geospatial Indexes) 등 다양한 데이터 구조 지원하여, 데이터의 저장과 접근을 유연하게 한다.

3. 영속성 기본적으로 인메모리 데이터 저장소이지만, 데이터의 영속성을 보장할 수 있는 옵션을 제공한다. 데이터 스냅샷을 디스크에 저장하거나(RDB), 변경 사항을 로그에 기록하여(AOF) 데이터 복구를 지원한다.

4. 고급 기능 Pub/Sub : 메시지 브로커 기능을 제공하여 메시지 전달 및 구독 시스템을 구현할 수 있다. 트랜잭션 : 여러 명령어를 원자적으로 실행할 수 있는 기능을 제공한다.
   Lua 스크립팅 : Lua 스크립트를 사용하여 서버 측에서 복잡한 작업을 수행할 수 있다.

5. 분산 및 클러스터링 지원 레디스는 클러스터 모드와 샤딩 기능을 통해 데이터를 분산 저장하고, 대규모 데이터 처리와 고가용성을 지원한다.
   데이터를 샤딩하여 여러 노드에 분산 저장합니다. 클러스터링을 통해 고가용성과 수평적 확장을 지원한다.
   마스터-슬레이브 복제를 지원하여, 데이터를 여러 슬레이브 노드에 복제합니다. 복제를 통해 읽기 성능을 향상시키고 데이터의 고가용성을 보장한다.

6. 높은 성능과 확장성 단일 노드에서 수백만 개의 요청을 처리한다.

사용

1. 캐시
   • 자주 조회되는 데이터나 결과를 메모리에 저장하여 데이터베이스의 부하를 줄이고 응답 속도를 빠르게 한다.
2. 세션 스토리지
   • 웹 애플리케이션에서 사용자 세션 정보를 저장하고 관리한다.
3. 실시간 데이터 처리
   • 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용된다.
   • 실시간 채팅 애플리케이션에서 메시지를 처리하거나 실시간 분석 대시보드에서 데이터를 스트리밍한다.
4. 큐 시스템
   • 작업 큐나 메시지 큐를 구현하여 비동기 작업을 처리한다.
5. 순위 시스템
   • 정렬된 집합을 사용하여 순위 시스템을 구현하고, 순위 기반의 데이터를 관리한다.